| 专利号 | 2018108060672 | 申请日 | 2018-07-20 | 专利名称 | 一种基于生成对抗网络的图像深度估计方法 |
| 授权日 | 2021-08-24 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 俞智斌;张少永;郑海永;郑冰 |
| 主分类号 | G06T7/50 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供一种基于生成对抗网络的图像深度估计方法，采集场景RGB‑D图像，构建场景RGB‑D图像数据集，其中，所述RGB‑D图像数据集中的彩色图像作为单目场景图像；构建基于生成对抗网络的模型，将所述单目场景图像输入到所述网络模型中，通过训练和迭代反馈，将所述单目场景图像转换为最终合成的深度图图像。本发明提供的深度估计方法将单目场景图像转换含有距离信息的深度图图像，进而对场景三维重建的研究提供基础。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
