| 专利号 | 2020105134597 | 申请日 | 2020-06-08 | 专利名称 | 基于DS证据理论融合的水果等级分类方法及系统 |
| 授权日 | 2022-12-06 | 专利权人 | 济南大学 | 发明人 | 马荔瑶;申涛;毕淑慧;徐元;赵钦君;闫兴伟;李福坤 |
| 主分类号 | G01N21/359 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于DS证据理论融合的水果等级分类方法及系统，包括：获取待测水果的原始近红外光谱并进行预处理；利用遗传算法筛选出最佳的特征波长；将所述特征波长分别输入到训练好的极限学习机预测模型和基于偏最小二乘法的预测模型，分别得到待测水果的可溶性固形物含量信息；分别基于所述可溶性固形物含量信息对水果等级进行分类；基于DS证据理论对两种分类结果进行融合，得到基于可溶性固形物含量的水果等级类别。本发明使用基于DS证据理论的苹果等级分类方法，融合极限学习机与偏最小二乘法的两种预测模型。DS融合后测试集分类等级准确率为94.697％，优于单一的模型分类方法。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新材料产业 新材料相关服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
