| 专利号 | 2018101287098 | 申请日 | 2018-02-08 | 专利名称 | 基于深度学习与迁移学习的IVUS组织标注系统 |
| 授权日 | 2020-01-21 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 张鹏飞;刘治;曹艳坤;肖晓燕 |
| 主分类号 | G06T7/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明基于深度学习与迁移学习的IVUS组织标注方法及系统，图像采集和预处理；将进行内外膜分割的动物的IVUS图像与染色后的组织切片图像进行配准，得到配准后的IVUS图像；根据异常斑块的染色和正常组织是不同的，对配准后的IVUS图像进行斑块检测，将配准后的IVUS图像的异常斑块位置使用标签进行标注，得到异常斑块位置的标签信息；根据配准后的IVUS图像和异常斑块位置的标签信息，利用深度学习算法进行训练，得到检测模型；将训练得到的检测模型迁移到人的IVUS图像中；将进行内外膜分割的人的IVUS图像输入到检测模型中，进行人血管中的斑块进行检测，根据检测结果对人血管中的不同斑块组织进行标注。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
