| 专利号 | 2020108153068 | 申请日 | 2020-08-12 | 专利名称 | 一种基于动静态特征融合的视频摘要方法 |
| 授权日 | 2022-03-18 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 刘琚;张昱;刘晓玺;赵雪圻;张杰;鲁昱;顾凌晨 |
| 主分类号 | G06F16/738 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于动静态特征融合的视频摘要方法，用于视频内容理解与处理，将原始视频中的重要部分提取出来作为视频摘要，使得摘要后的视频包含对人们最有效信息的同时缩短视频总长度，以利于节省人们获取有效信息的时间。为了获得层次信息更丰富的视觉特征，该方法首先对视频片段和对应视频图像提取动态和静态特征，然后将动静态特征进行融合，最后将融合特征送入视频片段重要性分数预测网络，根据分数高低选取部分视频片段按时间顺序连接为最终视频摘要。使用SumMe和TVSum两个数据集完成了实验，并进行了5次交叉验证。与未使用特征融合的深度学习模型相比较后，本发明提出的视频摘要方法结果准确率得到提升，表明了本发明所提出的动静态特征融合的有效性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
