| 专利号 | 2022107876035 | 申请日 | 2022-07-06 | 专利名称 | 一种基于提示学习的实体和/或关系链接方法 |
| 授权日 | 2025-04-15 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 张卫山;孙晨瑜;侯召祥;王振琦;陈涛;陈炳阳;李晓哲;公凡奎 |
| 主分类号 | G06F16/36 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种基于提示学习的实体和/或关系链接方法，在实体消歧方法基础上引入提示学习，包括以下步骤：将问答系统生成的SPARQL进行预处理，并进行子句划分，判断SPARQL子句类型，并选择性进行后续步骤；通过BM25字符级短文本匹配算法实现实体召回，设计基于提示学习的实体和/或关系链接方法，对SPARQL提及的实体与召回实体进行链接；根据获得正确实体，在知识库中查询出实体相关的关系作为召回关系，使用上述过程中实体和/或关系链接方法，对SPARQL提及的关系与召回关系进行链接；根据链接结果对SPARQL进行修订。本发明在传统实体消歧方法基础上引入提示学习，使实体消歧模型可以同时用于实体和关系链接，对生成的SPARQL查询进行修订，提高了问答系统的准确率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
