| 专利号 | 2022104020348 | 申请日 | 2020-05-19 | 专利名称 | 一种基于机器学习的环路热管太阳能温度除垢方法 |
| 授权日 | 2023-10-31 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 郭春生;薛丽红;马军;韩卓晟;逯晓康;刘百川 |
| 主分类号 | F24S50/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种基于机器学习的环路热管太阳能温度除垢方法，所述集热装置包括反射镜和集热管箱，所述集热装置包括除垢阶段，所述采取如下方式运行：在除垢阶段，采取如下方式运行：集热装置内部设置温度感知元件，用于检测集热装置内部的温度，所述温度感知元件与控制器进行数据连接，所述温度数据实时存储在数据库中，采用一维深度卷积神经网络提取数据特征，并进行模式识别，从而控制是否对集热管箱进行集热以进行除垢。本发明提供了一种新的智能控制集热装置振动除垢的系统，基于机器学习与模式识别的理论方法，根据集热装置不同的运行工况，利用集中集热装置实时监控系统中具有时间相关性的温度数据，设计出相应的集热装置工作模式(加热模式/不加热模式)，用大量的温度数据训练深度卷积神经网络，从而进行集热装置集热控制。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新能源产业 太阳能产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
