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专利号 202210159309X 申请日 2022-02-22 专利名称 基于异构图神经网络的多层系注水量劈分方法及系统
授权日 2025-03-14 专利权人 中国石油大学(华东) 发明人 黄朝琴;王召旭;张旭;梁永星;姚军;张凯;巩亮;黄小光;孙峰;张磊
主分类号 G06F30/27 关键词 应用领域
摘要 本发明公开了一种基于异构图神经网络的多层系注水量劈分方法及系统,涉及油气藏渗流技术领域,该方法包括:获取目标井网的三维几何数据、历史生产数据和地层数据;基于所述目标井网的历史生产数据和地层数据,构建训练异构图神经网络的样本数据库;基于所述目标井网的三维几何数据和所述样本数据库,训练建立异构图神经网络模型;利用所述异构图神经网络模型和当前阶段注水井注水量,预测当前阶段注水井注水量对应的所述目标井网中各个注水井各个射孔处的注水量劈分量,以及所述目标井网中各个生产井的产液量。本发明能够清楚表征地下真实情况,提高注水井注水量的劈分精度。
创新点
技术分类 标 签 战兴产业 新一代信息技术    新兴软件和新型信息技术服务
运营方式 合作方式
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