| 专利号 | 2025112577766 | 申请日 | 2025-09-04 | 专利名称 | 一种基于知识图谱引导的混合式受损场景图生成方法 |
| 授权日 | 2026-04-03 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 钟敏;李贝 |
| 主分类号 | G06T11/60 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于知识图谱引导的混合式受损场景图生成方法，用于对受损图像生成高质量场景图。方法首先通过多任务图像修复网络实现遮挡补全、噪声抑制与运动模糊校正，并根据图像退化类型动态选择和组合修复策略，实现综合图像复原。修复后的图像经特征提取与融合模块提取多尺度视觉特征并嵌入实体空间编码，生成高维融合特征向量。基于该特征，混合推理模块结合非自回归实体预测与自回归束搜索算法生成场景图三元组，并实时调用知识图谱进行合理性校验与动态权重调整，实现知识图谱自进化。方法同时引入回溯与强化学习策略修正不合理关系，有效提升受损场景的理解能力，为自动驾驶、视频监控及智能图像分析提供高效、精准的解决方案。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业 数字文化创意活动 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
