| 专利号 | 2023102306538 | 申请日 | 2023-03-07 | 专利名称 | 面向不平衡数据的lncRNA亚细胞定位预测方法和系统 |
| 授权日 | 2025-11-18 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 吴昊;刘海斌;董记华 |
| 主分类号 | G16B30/10 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于亚细胞定位预测领域，提供了面向不平衡数据的lncRNA亚细胞定位预测方法和系统，为了充分利用lncRNA的序列信息，提取了物理化学模式特征和核酸的分布式表示特征，同时整合了两个基础分类器，包括卷积神经网络和门控递归单元，通过两个模型的自适应加权平均后得到亚细胞的分类结果，基于分类结果进行亚细胞定位，可以提高在不平衡数据集对于亚细胞定位预测的精度。为了解决模型在不平衡数据集上表现不佳的问题，在训练过程中利用了标签分布边际感知损失函数。与传统的机器学习模型和现有的预测器相比，本发明方法表现出更强大的类别不平衡容忍度和鲁棒性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 生物产业 生物医学工程产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
