| 专利号 | 2025116953903 | 申请日 | 2025-11-19 | 专利名称 | 一种基于动态记忆库的时变图神经网络交通流量预测方法 |
| 授权日 | 2026-03-13 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 肖军弼;赵梦菲;吕晓璐;郭美玲 |
| 主分类号 | G08G1/065 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种基于动态记忆库的时变图神经网络交通流量预测方法，属于交通预测技术领域；本发明采用分层深度神经网络架构，包括数据嵌入层、时空编码层、记忆增强层与预测输出层。数据嵌入层预处理交通流量序列，协同编码时序模式与路网关联，同步构建动态图结构；时空编码层经时空流解耦提取，空间分支通过时延图卷积模块与空间Mamba模块建模多尺度空间依赖，时间分支利用层次化时序感知模块与时间Mamba模块提取多粒度时间特征；记忆增强层借助动态记忆库对时空融合特征进行模式匹配与重构；预测输出层以GCRN为解码器生成预测结果。本发明精准捕捉交通态势的时空依赖，预测曲线与真实值高度贴合，实现了交通流量的高精度预测。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
