| 专利号 | 2021110971505 | 申请日 | 2021-09-18 | 专利名称 | 一种基于健康状态数据的混合变量过程监测方法 |
| 授权日 | 2024-01-19 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 周东华;王敏;纪洪泉;钟麦英;王建东 |
| 主分类号 | G05B19/042 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于健康状态数据的混合变量过程监测方法，属于故障检测领域，在健康状态数据可获得的情况下，同时利用连续变量和二值变量信息对故障进行检测，该方法包括离线建模和在线检测两个阶段；其中，离线建模阶段通过采集健康状态数据进行训练得到故障检测模型，包括变量权值的计算、统计量和控制限的计算等；在线检测阶段可以在线实时采集新样本，然后利用该故障检测模型计算新样本的统计量，将该统计量与控制限进行比较，以此判断当前是否发生故障。本发明与传统基于连续变量的监测方法相比，能够同时利用连续变量和二值变量信息，故障检测能力更强。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 高端装备制造 智能制造装备产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
