| 专利号 | 2019100835070 | 申请日 | 2019-01-29 | 专利名称 | 一种基于复杂网络的海洋观测大数据可视化分析方法 |
| 授权日 | 2023-07-04 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 孙鑫;罗新艳;董军宇 |
| 主分类号 | G06F16/29 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 一种基于复杂网络的海洋观测大数据可视化分析方法，包括将原始海洋观测大数据进行网格划分，将网格内的日均数据构建成单高斯和混合高斯模型，得到以概率特征向量代表的节点；确定单、多高斯网络内任意两节点之间的相似性，得到相似性矩阵；设定阈值，得到邻接矩阵，根据邻接矩阵对每一个节点计算其度数、聚类系数、节点介数，并在双对数坐标或上可视化或绘制在地图上。本发明首次将混合高斯模型与复杂网络理论结合，提出了一种海洋观测大数据分析和可视化的方法，最大限度地还原了海洋运动反映在数据上的波动，并利用模型参数来表达高维海洋数据，不仅解决了基于皮尔逊相似性构建的网络模型只能度量时序数据的缺点，在计算速度上也有所提升。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
