| 专利号 | 202410359169X | 申请日 | 2024-03-27 | 专利名称 | 基于分解集成非对称策略的电池剩余寿命预测方法及系统 |
| 授权日 | 2024-12-03 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 刘凯龙;彭琦奥;赵士文;崔纳新;张承慧 |
| 主分类号 | G01R31/367 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种基于分解集成非对称策略的电池剩余寿命预测方法及系统，获取电池充放电循环过程中的放电容量数据，生成电池容量序列，并对其分解和划分，生成低频和高频分量序列；利用非对称降维策略，对低频和高频分量序列分别进行降维，生成低频和高频分量序列；针对不同的分量序列历史数据，分别利用不同的神经网络模型预测电池未来放电容量的相应序列；计算低频、高频分量历史序列数据的占比权重，并结合未来放电容量低频与高频分量序列进行动态加权求和得到未来放电容量数据序列；根据未来放电容量数据序列和配置的电池失效阈值，计算电池的剩余使用寿命，得到预测结果。本发明有效描述电池放电容量的退化，精准预测电池的剩余使用寿命。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新能源产业 智能电网产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
