| 专利号 | 2023100776990 | 申请日 | 2023-02-08 | 专利名称 | 一种光伏电池板的异常检测方法 |
| 授权日 | 2023-05-02 | 专利权人 | 山东第一医科大学(山东省医学科学院) | 发明人 | 崔萌;尚年;郭东林 |
| 主分类号 | G06T7/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种光伏电池板的异常检测方法。该方法包括：获取用于将光伏电池板图像分割成栅线区域和电池板区域的第一二值化分割阈值，以及用于将电池板区域分割成异常深色区域和非异常浅色区域的第二二值化分割阈值；根据第一二值化分割阈值将第一像素点的灰度值调整为第一目标灰度值，根据第一二值化分割阈值和第二二值化分割阈值将第二像素点的灰度值调整为第二目标灰度值，得到目标光伏电池板图像；将目标光伏电池板图像压缩后发送至云端服务器，由云端服务器对光伏电池板进行异常检测。本发明在保证光伏电池板异常检测准确性的同时，能够降低云端服务器的计算压力，并提高光伏电池板的异常检测效率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
