| 专利号 | 2023103262931 | 申请日 | 2023-03-27 | 专利名称 | 一种神经序列数据隐私保护电路及方法 |
| 授权日 | 2025-07-29 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 李田来;陈晓东;孙建辉;刘方爱 |
| 主分类号 | G06F21/71 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种神经序列数据隐私保护电路及方法，属于信息安全技术领域。本发明通过真随机数电路以及随机slot时间槽插入对原始神经序列数据(低熵数据)进行高熵调制，并且可以根据保护程度随机的或者手动指定选择部分敏感数据对原始的神经序列数据进行可逆的或者不可逆的进行脱敏保护；同时，对于可逆的脱敏保护神经数据，也可以通过脱敏逆向处理恢复原始神经数据信号。针对神经电传感器采样以及数字量化后的数字神经序列数据进行有效保护的电路设计，并且该电路硬件实现简单、有效。解决了现有技术中存在“缺乏针对生物的神经序列数据的隐私保护电路”的问题。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
