| 专利号 | 2022104644303 | 申请日 | 2022-04-29 | 专利名称 | 一种基于改进GDN算法的智能手环生理指标异常分析方法及系统 |
| 授权日 | 2024-10-29 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 陈雷;秦野风;周斌 |
| 主分类号 | G16H50/30 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种基于改进GDN算法的智能手环生理指标异常分析方法及系统，包括：步骤1：获取数据集即生理指标数据并进行预处理；步骤2：构建改进GDN网络模型；步骤3：将预处理后得到的数据集对构建的改进GDN网络模型进行端到端的训练；步骤4：将实时数据即智能手环的生理指标数据通过预处理后，传输至步骤3训练好的改进GDN网络模型中，使用训练好的权重文件，对传感数据的时间序列进行实时分析,构建各个传感器之间数据关系，同时对异常行为信息进行分类，得到异常分类结果；步骤5：根据异常分类结果，调用医疗知识图数据库对相关人员指定相应应对措施。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
