| 专利号 | 2021112285524 | 申请日 | 2021-10-21 | 专利名称 | 一种基于相关性的动力电池组故障诊断方法及系统 |
| 授权日 | 2022-07-26 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 崔纳新;袁海涛;石月美;王光峰;商云龙;张承慧 |
| 主分类号 | G01R31/36 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种基于相关性的动力电池组故障诊断方法及系统，获取动力电池组中与所述目标动力电池及参考动力电池之间符合相关性要求的参数相关联的数据；基于所述数据计算所述符合相关性要求的参数的真实值；利用基于相关性的参数预测算法，根据所述目标动力电池及参考动力电池历史的参数真实值和参考动力电池当前的参数真实值，计算得到所述目标动力电池当前的参数预测值；根据所述参数真实值和预测值，确定所述目标动力电池当前是否发生短路故障，并在故障时进行预警；本发明能够在不同电池状态和测量噪声干扰下准确衡量电池异常，进行在线电池组短路故障诊断。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新能源产业 智能电网产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
