| 专利号 | 2019100254443 | 申请日 | 2019-01-11 | 专利名称 | 一种极地固定冰冰厚的多元统计预测方法 |
| 授权日 | 2020-07-07 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 王智峰;段成林;董胜;陶山山;张日 |
| 主分类号 | G06Q10/04 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种极地固定冰冰厚的多元统计预测方法，采用多元回归分析模型建立固定冰冰厚的经验公式；采用人工神经网络模型进行多元因素作用下的海冰冰厚预报。本发明的有益效果是以冰厚为主要信息的长期冰厚序列，通过多元回归分析模型建立预测冰厚的人工经验公式，对引入的环境强迫因素输入人工神经网络模型，对海冰冰厚进行预报，预报精度能够满足业务保障需求，为极地矿产资源的勘探和北极航运等北极海洋工程提供技术支持。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
