| 专利号 | 2020105886480 | 申请日 | 2020-06-24 | 专利名称 | 基于模糊C均值和概率标签融合的图像分割方法及系统 |
| 授权日 | 2023-07-18 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 王晶晶;刘美如;高军;任金雯 |
| 主分类号 | G06T7/143 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开公开了基于模糊C均值和概率标签融合的图像分割方法及系统，包括：利用以超像素为聚类中心的模糊C均值算法，对获取的大脑核磁共振图像进行病灶分割，得到不同模态图像的初始病灶分割结果；基于多模态概率标签融合算法，对不同模态图像的初始病灶分割结果进行概率标签融合，得到最终的病灶分割结果。使用基于超像素的改进的模糊C均值算法进行了核磁共振图像的各个模态的分割。融合不同模态的分割优势，生成最优分割结果。核磁图像的三个模态的分割各有优势，本方法融合不同模态的分割结果，得到更加精确的分割效果。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
