| 专利号 | 2023115523951 | 申请日 | 2023-11-20 | 专利名称 | 基于神经网络的永磁同步电机自适应预测控制方法及系统 |
| 授权日 | 2025-12-16 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 张祯滨;张一民;陈昊宇;周世昌;张品佳;李真;李海涛;陈广泽;黄慧敏 |
| 主分类号 | H02P21/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提出了基于神经网络的永磁同步电机自适应预测控制方法及系统，涉及电力电子领域，测量当前时刻定子电压电流，计算待预测时刻的定子电流；计算每种开关状态对应的定子电压；根据每种开关状态对应的定子电压，对待预测时刻的定子电流进行延时补偿；根据补偿后的定子电流及预设的参考电流，选择代价函数值最小时对应的最优开关状态应用于电机驱动控制器；本发明降低了传统模型预测控制器参数依赖性，且无需增设额外硬件电路，对因模型参数变化引起的系统控制性能差、易失稳等问题具有显著的抑制效果，极大提高了以永磁同步电机驱动为核心装备的电力传动系统的鲁棒性与可靠性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新能源产业 智能电网产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
