| 专利号 | 2026100376173 | 申请日 | 2026-01-13 | 专利名称 | 基于预训练语言模型的少样本层次文本分类方法 |
| 授权日 | 2026-03-27 | 专利权人 | 齐鲁工业大学(山东省科学院) | 发明人 | 王庆祥;王萌琪;田莹莹 |
| 主分类号 | G06F16/35 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及层次文本分类技术领域，尤其是提供了一种基于预训练语言模型的少样本层次文本分类方法。该方法包括通过动态提示生成器，生成自适应任务的提示和分类特征表示；采用语义共享词汇映射器，通过编码父子关系及跨层级标签依赖，以保持语义一致性；利用动态加权损失函数，根据样本难度、标签层次和类别不平衡调整损失贡献，该方法解决了层次语义混淆问题，实现了标签间的语义共享，降低了模型对层次标注的依赖。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
