| 专利号 | 202410873821X | 申请日 | 2024-07-02 | 专利名称 | 基于DR图像的CT图像生成方法、系统、装置、介质 |
| 授权日 | 2024-09-24 | 专利权人 | 烟台大学 | 发明人 | 郑强;李云龙;王璇 |
| 主分类号 | G06T11/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于医学图像生成技术领域，具体涉及基于DR图像的CT图像生成方法、系统、装置、介质，使用CT图像数据合成DR图像数据，将合成的DR图像数据与DR图像数据进行配准，使用配准的DR图像数据与CT图像数据进行模型训练，以提高训练精度；采用跨维度注意力增强处理、多模态特征融合处理、非平衡多模态注意力增强处理，充分利用DR图像的浅层与深层特征，以合成高精度CT图像。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业 数字文化创意活动 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
