| 专利号 | 2021105836787 | 申请日 | 2021-05-27 | 专利名称 | 一种多模态医学图像融合方法 |
| 授权日 | 2023-02-28 | 专利权人 | 山东第一医科大学(山东省医学科学院) | 发明人 | 于长斌;晁震 |
| 主分类号 | G06T5/50 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种多模态医学图像融合方法，包括如下步骤：1)源图像分解：将至少2个源图像分别进行两级分解离散平稳小波变换，2)源图像融合：通过7个增强径向基函数神经网络将至少2个源图像进行融合，3)逆小波变换：通过逆小波变换，将7个融合子带变换为融合图像。本发明的有益效果是：通过平移不变多尺度变换算子，不仅提供了足够的方向信息，而且算法相对简单而易于操作。为了增强神经网络的自我学习能力，结合医学图像融合，我们采用像素值，区域能量，像素梯度和区域平均梯度来形成神经网络的输入层，精准提取目标特征点的信息，同是避免造成信息损失。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业 数字文化创意活动 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
