| 专利号 | 2023117143374 | 申请日 | 2023-12-14 | 专利名称 | 一种基于机器学习的压裂过程复杂事件智能预警优化方法 |
| 授权日 | 2024-03-15 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 袁彬;赵明泽;张伟;鄢尧 |
| 主分类号 | G06F30/27 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于机器学习的压裂过程复杂事件智能预警优化方法，属于油藏智能优化压裂领域，其步骤为：获取历史压裂施工参数数据，建立压裂事件数据集和泵压预测数据集；建立压裂过程多类型事件识别预警标准；基于FNN‑LSTM网络结构建立压裂事件识别模型和泵压预测模型并进行训练；基于当前时刻的泵压平均变化率表征不同事件的当前强度，判断事件是否需要优化，建立不同事件强度下的压裂施工参数排量和砂浓度调控标准；本发明能够实现高效精确的压裂过程多类型事件的智能识别与预警优化。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
