| 专利号 | 2019106844020 | 申请日 | 2019-07-26 | 专利名称 | 一种基于特征修正的图像分割方法 |
| 授权日 | 2023-04-25 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 刘琚;林枫茗;吴强;石伟;庞恩帅;杜若画 |
| 主分类号 | G06T7/11 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提出了一种基于特征修正的图像分割方法。传统深度学习分割算法往往包含编码器和解码器两个部分，注重特征的融合，特征金字塔等方法将来自不同层次的空间与细节等信息全部融合，这使得对分割结果有利和不利的信息都被融合了进来，因此，需要在分割过程中将特征朝有利于分割结果的方向修正。本发明采用了编码器、特征修正解码器与特征金字塔的组合结构，在BraTS2017数据集上进行了算法验证，本发明的方法优于传统的方法，具有更好的分割结果。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
