| 专利号 | 2024119332939 | 申请日 | 2024-12-26 | 专利名称 | 高效负采样与检索融合上下文路径的归纳关系预测方法 |
| 授权日 | 2025-11-04 | 专利权人 | 山东交通学院 | 发明人 | 梁新雨;司冠南;卢林楠;郝海祥;王晓亮 |
| 主分类号 | G06F16/36 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种高效负采样与检索融合上下文路径的归纳关系预测方法，属于知识图谱链接预测领域。其包括以下步骤：语义感知负采样；路径提取与过滤；上下文提取与过滤；基于大语言模型的详细信息检索；句子生成；嵌入生成；生成预测结果与训练。本发明通过通过引入语义感知负采样技术生成更有效的负三元组，克服了传统随机负采样的局限性，从查询三元组中提取并过滤路径及多跳上下文，将长短实体和关系描述结合成句子，创新性地对头实体和尾实体的多跳上下文进行采样，并基于相似性过滤掉无关内容，有效解决了路径稀缺或缺失的问题。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
