| 专利号 | 2021108377650 | 申请日 | 2021-07-23 | 专利名称 | 一种双鉴别器多模态MR图像融合方法、系统及终端 |
| 授权日 | 2022-12-06 | 专利权人 | 山东财经大学 | 发明人 | 刘慧;李珊珊;邓凯;郭强;范琳伟 |
| 主分类号 | G06T5/50 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供一种双鉴别器多模态MR图像融合方法、系统及终端，采用双鉴别器分别对融合图像和MR‑T1图像,融合图像和MR‑T2图像进行特征提取及分类,以确保融合图像在相同程度上保留MR‑T1和MR‑T2的特征；采用U‑Net结构代替普通的卷积神经网络结构作为生成器；基于U‑Net的跨层连接结构,在上采样重构图像的过程中将同级底层特征保留下来。能够保证医学图像中一些微小的细节信息得以保留,对于医生的临床诊断和治疗是极其有帮助的。采用基于生成对抗思想的GAN网络来对生成器进行训练。在本发明的GAN中,设置了双鉴别器分别对两种模态的源图像和融合图像进行分类,以保证两种模态源图像中的信息都可以在最大程度上得以保留。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业 数字文化创意活动 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
