| 专利号 | 2018104369047 | 申请日 | 2018-05-09 | 专利名称 | 烟气热水型溴化锂制冷机组的故障预测方法及系统 |
| 授权日 | 2024-02-27 | 专利权人 | 山东交通学院 | 发明人 | 赵峰;张广渊;庞程程;刘玮;王书新 |
| 主分类号 | G06Q10/04 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了烟气热水型溴化锂制冷机组的故障预测方法及系统，故障预测方法包括：步骤一，采集制冷机组的运行状态系统变量Xi；步骤二，设置制冷机组的故障模式变量Ej；步骤三，建立正常运行状态数据库和故障运行数据库；步骤四，采用基于Sigmod的数据归一化方法对运行状态数据进行处理；步骤五，采用基于量子深度置信网络进行故障预测。本发明可有效解决溴化锂制冷机组的结构庞大难观察、部件多且相互耦合性强、运行工况多变造成难准确预测故障的关键技术难题，实现了溴化锂机组的智能实时故障预测并准确定位故障位置，对烟气热水型溴化锂机组的安全稳定并高效运行、降低维护成本、延长使用寿命具有十分重要的意义。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
