| 专利号 | 2025117044880 | 申请日 | 2025-11-20 | 专利名称 | 一种用于增强AI模型语义鲁棒性的数据处理方法和设备 |
| 授权日 | 2026-01-30 | 专利权人 | 哈尔滨工业大学(威海) | 发明人 | 张维刚;党毅博;戚兆波;杨飞 |
| 主分类号 | G06F16/242 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提出了一种用于增强AI模型语义鲁棒性的数据处理方法和设备，属于电数字数据处理技术领域，该方法包括：获取原始自然语言查询数据；响应于获取的原始自然语言查询数据，执行基于大语言模型的关键词提取与语义增强生成增强查询集；利用增强查询集对目标AI模型进行训练，并利用训练后的模型及增强查询集进行语义鲁棒性评估，以作为对原始自然语言查询数据的响应，提升目标AI模型对语义扰动的鲁棒性。基于该方法，还提出了一种用于增强AI模型语义鲁棒性的数据处理设备。本发明采用基于大语言模型的多阶段自然语言查询生成框架和复杂语义鲁棒性评估指标，有效提升目标AI模型在复杂语义环境下的泛化能力和实际应用鲁棒性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
