| 专利号 | 2020104647035 | 申请日 | 2020-05-28 | 专利名称 | 一种具有持续学习能力改进PCA的多工况过程监测方法 |
| 授权日 | 2022-04-22 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 周东华;张景欣;陈茂银;徐晓滨;纪洪泉;高明 |
| 主分类号 | G05B13/04 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种具有持续学习能力改进PCA的多工况过程监测方法，涉及工业监测和故障诊断领域。该方法包括：依次采集工业系统正常工况下的过程数据构成训练集；利用主成分分析对初始工况进行训练，计算初始投影矩阵；根据弹性权重巩固方法和主成分分析原理，构造优化函数，对后续工况进行训练，得到最优投影矩阵；构建监测统计量并计算阈值；采集系统实时工况下的过程数据作为测试样本，利用当前训练模型计算该样本的统计量，并与阈值比较，判断是否有故障发生。本发明方法结合系统原理和先验知识确定权重矩阵，提高方法的可解释性，算法简单，计算量小，易于实现，可广泛应用于化工、加工制造、大型火力发电厂等领域。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 高端装备制造 智能制造装备产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
