| 专利号 | 2021103855088 | 申请日 | 2021-04-10 | 专利名称 | 基于LDA-KNN的水声信号自动调制识别方法 |
| 授权日 | 2022-09-06 | 专利权人 | 青岛科技大学 | 发明人 | 黄子豪;权天祺;吴承安;孙雅宁;矫禄禄;杨作骞;赵文龙;王景景 |
| 主分类号 | H04L27/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于LDA‑KNN的水声信号自动调制识别方法，首先采样接收水声信号，提取水声信号的形态特征与熵特征并进行归一化处理；将处理后的特征用于训练LDA，得到用于特征降维与优化的映射权值与偏置；使用训练好的映射权值与归一化后的原始特征相乘并与偏置项相加，完成特征的映射；将映射后的特征进行标准化后，作为KNN的样本空间，得到LDA‑KNN分类模型；最后，将待识别的水声信号进行同样的特征提取以及映射后，输入到分类模型中，输出调制方式的分类。本发明最终实现低延迟、高准确率的水声信号自动调制识别，相较于传统自动调制识别算法，该方法可识别信号种类多、抗干扰能力强、识别准确率与稳定性高。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
