| 专利号 | 2022107274420 | 申请日 | 2022-06-24 | 专利名称 | 基于门控循环神经网络内部状态解释的流程日志识别方法 |
| 授权日 | 2025-08-29 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 曾庆田;曹蕊;倪维健;鲁法明;李超;郭文艳;段华;赵华;林泽东;宋戈;周长红;刁秀丽;温彦 |
| 主分类号 | G06F16/18 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于门控循环神经网络内部状态解释的流程日志识别方法，属于业务流程管理与深度学习的交叉领域，包括如下步骤：从业务信息系统记录的流程日志中挖掘Petri网模型，Petri网模型自动生成序列集，构造其可达图，获取可达状态构建可达状态集合；统计流程日志案例，训练分类识别模型并对隐状态进行分类得到隐状态类；定义映射函数，建立从隐状态类到Petri网可达图的可达状态集合之间的映射关系；基于完成训练和内部状态解释的门控循环神经网络对流程日志进行分类识别。本发明利用Petri网有效地提高了门控RNN内部状态的可解释性，可以更好的进行流程日志分类识别，以及管理业务流程及其流程日志。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
