| 专利号 | 2021101864383 | 申请日 | 2021-02-15 | 专利名称 | 基于深度混合神经网络的快速准确水声信号调制方式识别方法 |
| 授权日 | 2022-04-26 | 专利权人 | 青岛科技大学 | 发明人 | 王景景;张威龙;董新利 |
| 主分类号 | H04L27/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度混合神经网络的快速准确水声信号调制方式识别方法，该方法包括：对接收到的水声信号进行预处理；搭建深度混合神经网络；训练该混合神经网络；将预处理后的水声信号输入至训练好的神经网络，进行水声信号调制方式识别。本发明不依赖传统方法选择提取特征，采用深度学习的方法自动提取与调制方式有关的特征，保证提取特征的有效性；根据水声信号的时序特点设计深度混合神经网络模型，在海试数据测试集上有较高的识别准确率；对深度混合神经网络的卷积层进行去池化与一维卷积改进、以增加网络宽度的方式提高网络精度，在保证识别精度的同时兼顾识别速度。本发明最终实现了低延迟、高准确率的水声信号调制方式识别方法。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
