| 专利号 | 2023111080687 | 申请日 | 2023-08-31 | 专利名称 | 一种基于图像检测的3D打印工件缺陷识别方法及系统 |
| 授权日 | 2023-12-12 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 王继来;郭树标;饶静 |
| 主分类号 | G06T7/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开的一种基于图像检测的3D打印工件缺陷识别方法及系统，属于3D打印质量检测技术领域，包括：获取3D打印工件的XCT图像；根据XCT图像和训练好的缺陷识别模型，获得工件缺陷识别结果；其中，缺陷识别模型包括编码器、注意力模块和解码器；编码器对XCT图像进行多层编码获取图像特征，并对每层编码获得的图像进行残差信息提取；通过注意力模块提取图像特征的注意力信息；通过解码器对图像特征进行多层解码，并在解码过程中加入残差信息，通过注意力信息对每一解码层解码后的特征进行重建。实现了对3D打印工件缺陷的准确识别。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
