| 专利号 | 2025113161353 | 申请日 | 2025-09-16 | 专利名称 | 一种日前电力负荷预测方法及系统 |
| 授权日 | 2025-12-02 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 杨明;李梦林;于一潇;马浩宇;王振宇;李鹏 |
| 主分类号 | H02J3/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种日前电力负荷预测方法及系统，属于电力负荷预测技术领域。步骤包括：（1）模型构建，对于待预测的第d天第t时刻的负荷，数值受多重因素影响，根据多重因素，构建混合神经网络和连续条件随机场；（2）模型求解与参数训练，通过前向推导‑误差反向传播实现混合神经网络与连续条件随机场训练；（3）利用训练后的混合神经网络与连续条件随机场进行电力负荷预测。本发明利用高斯核函数量化日内各时刻之间负荷的时序相依关系，并将多重相依关系嵌入至CCRF的概率无向图框架中进行整体建模与预测求解，提高日前负荷预测的精准度。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新能源产业 智能电网产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
