| 专利号 | 2021112887942 | 申请日 | 2021-11-02 | 专利名称 | 基于强化学习的飞行机动决策的辅助方法 |
| 授权日 | 2023-11-24 | 专利权人 | 中国人民解放军海军航空大学航空作战勤务学院 | 发明人 | 付宇鹏;张立民;邓向阳;方君;朱子强;闫文君;方伟 |
| 主分类号 | G05D1/08 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开提供的基于强化学习的飞行机动决策辅助方法、装置及存储介质中，获取六自由度飞机空气动力学模型，然后设计状态机并利用设计的状态机控制六自由度飞机空气动力学模型完成机动，并获取飞机空气动力学模型的飞行参数，建立强化学习的初始模型，并设置对应的强化学习算法和奖励函数，利用飞行参数对强化学习的初始模型进行训练，并得到最终模型，再利用最终模型，根据飞机空气动力学模型当前的飞行参数输出下一飞行状态的飞行控制系统的控制器参数及控制变量。由此，本公开提出的方法中，优化了飞机根据状态机实现机动的航迹，为操作人员提供可参考的舵面、油门控制指令，作为辅助飞行决策方案，提高了结果的可解释性、移植性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
