| 专利号 | 2024117801852 | 申请日 | 2024-12-05 | 专利名称 | 一种基于多尺度混合注意力网络的药物-靶点亲和力预测方法 |
| 授权日 | 2025-09-16 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 张树刚;邢念文;李家任;魏志强;卢云;孙品;刘尚龙;解文韬;毕传林 |
| 主分类号 | G16B15/30 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及药物‑靶点亲和力预测领域，特别涉及一种基于多尺度混合注意力网络的药物‑靶点亲和力预测方法。本发明通过利用自注意力机制，使得蛋白质口袋残基可以学习到全局的残基特征，实现了对蛋白质全局特征的学习。此外利用跨模态特征融合机制，使蛋白质和药物结构特征得到序列特征的增强，在增强实体内跨模态特征融合的同时，本发明同时利用跨实体交互模块，来识别药物分子的关键原子或蛋白质的关键残基，从而提高模型的整体性能。最后本发明进一步引进了多层次蛋白质特征提取以进一步提取蛋白质的特征。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 生物产业 生物医学工程产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
