| 专利号 | 2025108841802 | 申请日 | 2025-06-30 | 专利名称 | 基于深度学习的可穿戴超声图像质量增强方法及系统 |
| 授权日 | 2025-10-24 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 刘治;薛鹏;崔立真;曹艳坤 |
| 主分类号 | G06T5/50 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于图像处理技术领域。提供了一种基于深度学习的可穿戴超声图像质量增强方法及系统，对单角度的回波数据进行IQ解调，得到包含幅值和相位信息的复数IQ数据；对复数IQ数据进行时间延迟补偿，得到时间延迟后IQ数据；将时间延迟后IQ数据输入到编码器中得到低维特征表示；将所述低维特征表示输入至时频特征融合模块中，得到重建增强后的超声图像。本发明通过深度学习模型对单角度平面波的回波数据进行建模，在提高超声图像的分辨率和对比度以及图像质量的同时，保留了单角度成像的高帧率特性，确保其适用于便携式、低功耗的可穿戴超声设备，满足了实际监测和临床应用的需求。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业 数字文化创意活动 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
