| 专利号 | 2025100621823 | 申请日 | 2025-01-15 | 专利名称 | 一种基于机器学习的靶标特异性虚拟筛选方法及系统 |
| 授权日 | 2025-12-19 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 邓伟侨;胡雪萍;刘珂;赵慧萱 |
| 主分类号 | G16B15/30 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提出一种基于机器学习的靶标特异性虚拟筛选方法及系统，将活性分子和无活性分子与靶标的多个构象进行分子对接，提取对接分子的蛋白‑配体相互作用特征和配体的相关特征作为机器学习模型的输入特征；采用多种机器学习模型构建打分函数模型，并基于多个靶标特异性打分函数模型的优势，结合模型集成方法，最终获得一个集成靶标特异性打分函数模型。该集成模型能够更有效地处理复杂的蛋白质‑配体相互作用数据，具备优异预测性能和虚拟筛选能力，提供更可靠的预测结果，提高虚拟筛选能力。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 生物产业 生物医学工程产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
