| 专利号 | 201811347456X | 申请日 | 2018-11-13 | 专利名称 | 一种基于循环神经网络的滤波器构建方法 |
| 授权日 | 2022-09-23 | 专利权人 | 中国人民解放军海军航空大学 | 发明人 | 崔亚奇;熊伟;何友;吕亚飞 |
| 主分类号 | H03H17/02 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于循环神经网络的滤波器构建方法，属于数字滤波技术，主要解决现有滤波技术模型简单、复杂度低、通适性差且无法学习的问题。该方法首先确定滤波的输入、输出和滤波阶数。然后以循环神经网络为基本单元，构建多级联合残差滤波网络，并广泛采集数据，构建联合残差滤波网络训练数据集。再然后，利用训练数据集，采用神经网络训练方法，由上到下依次训练优化各级滤波网络单元权重参数，直到整个网络训练好为止。最后，根据滤波输出需求，选取相关层级残差滤波网络结构的输出结果，作为整个滤波网络的滤波结果进行输出，即可实现滤波。该滤波器构建方法具有适用范围广、适配场景多、实用效果好等优点，可应用解决各领域滤波问题。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 电子核心产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
