| 专利号 | 2022100385013 | 申请日 | 2022-01-13 | 专利名称 | 抗癌候选药物化合物分子的定量优化方法与系统 |
| 授权日 | 2024-12-10 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 王红;郑子希 |
| 主分类号 | G16C20/50 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于抗候选药物分子描述符数据处理技术领域，提供了一种抗癌候选药物化合物分子的定量优化方法与系统。其中，该方法包括获取候选药物分子描述符及靶标生物活性数据；根据候选药物分子描述符与靶标生物活性数据之间的相关性，筛选出若干个关键分子描述符；将各个关键分子描述符进行编码并转换成对应向量表示；基于各个关键分子描述符的向量表示，以最小化癌靶标生物活性值为目标函数，在各个关键分子描述符的取值约束和化合物ADMET性质约束的条件下，筛选出抗癌候选药物的分子描述符类别及其含量取值范围。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
