| 专利号 | 2025111340147 | 申请日 | 2025-08-14 | 专利名称 | 一种基于平衡邻居感知与度量学习的疾病风险预测方法及系统 |
| 授权日 | 2025-12-30 | 专利权人 | 烟台大学 | 发明人 | 李瑞;刘其成 |
| 主分类号 | G16H50/30 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及计算机疾病预测技术领域，尤其是涉及一种基于平衡邻居感知与度量学习的疾病风险预测方法及系统。方法包括：基于获取的医学临床统计数据集构建无向图；利用邻居感知策略对无向图进行数据平衡；构建双层GCN网络模型；利用平衡后的数据训练双层GCN网络模型；通过计算高阶邻接矩阵来评估节点间的深层影响力，本方法能够识别出那些在结构上与“患病”群体关联最紧密的病人，并提升其在训练中的地位。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
