| 专利号 | 2023111396694 | 申请日 | 2023-09-05 | 专利名称 | 基于DNA序列数据的细胞特异性增强子预测方法与系统 |
| 授权日 | 2026-02-10 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 吴昊;张瑶;张鹏宇 |
| 主分类号 | G16B30/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提出了基于DNA序列数据的细胞特异性增强子预测方法与系统，包括：针对DNA序列采用两种不同特征编码的方式提取序列信息，两种不同特征编码对应获得Dna2vec特征和基序频率特征；其中，采用Dna2vec特征编码时，利用Dna2vec中提供的预训练DNA模型来索引序列编码；采用基序频率特征编码时，提取每个DNA序列中TFBS基序的数量，并将其转换为频率；融合Dna2vec特征和基序频率特征用来构建深度学习模型；基于深度学习模型判断DNA序列数据是否属于增强子。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 生物产业 生物医学工程产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
