| 专利号 | 2020106604513 | 申请日 | 2020-07-10 | 专利名称 | 一种基于条件生成对抗网络的水下图像增强方法 |
| 授权日 | 2023-09-26 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 俞智斌;韩茹月 |
| 主分类号 | G06T5/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及水下图像处理技术领域，具体公开了一种基于条件生成对抗网络的水下图像增强方法，其构建了基础图像增强模型，提出了分步式对抗训练策略，同时在训练策略中构建了目标损失函数(由对抗损失函数、L2损失函数和角度损失函数线性组合而成)组成的像素级损失，具有很好的鲁棒性和有效性，即使在缺乏真实水下成对训练数据，使用人工合成的配对数据，依然可以有效地实现对真实水下图像的增强，高效地解决水下图像中存在雾化模糊问题，提高图像的对比度，并且能很好地去除水下图像偏蓝、偏绿的色偏问题，同时可以增强图像中目标物的细节信息，提升图像的能见度，使更远处的目标可以被看得更清晰，促使生成图像更加逼近真实场景。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业 数字文化创意活动 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
