| 专利号 | 2022100186132 | 申请日 | 2022-01-08 | 专利名称 | 一种基于多智能体强化学习的分布式信道竞争方法 |
| 授权日 | 2024-03-15 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 邹逸飞;于东晓;徐标;徐明辉 |
| 主分类号 | H04W74/08 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于多智能体强化学习的分布式信道竞争方法，包括如下步骤：步骤1：构建分布式信道竞争场景，并且构建多智能体强化学习所需的基本元素，包括环境、智能体、状态、动作以及奖励函数；步骤2：构建方法所需多智能体强化学习模型；步骤3：智能体与环境进行交互，令各个智能体构建各自的经验回放集合，用以训练多智能体强化学习模型；步骤4：将训练完成的模型用于分布式信道竞争。其优点在于，实现了一种去中心化的信道竞争策略，不需要像传统网络一样依赖于基础设施；相比于使用分布式随机算法有更好的自适应性；可以进行分布式训练，大幅减少训练时间，有较好的信道使用率以及较为公平的信道使用。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
