| 专利号 | 202110394578X | 申请日 | 2021-04-13 | 专利名称 | 基于孪生神经网络的用药方案推荐系统及方法 |
| 授权日 | 2022-09-13 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 李晖;孟倩雯;崔立真;郭伟;闫中敏 |
| 主分类号 | G16H50/20 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种基于孪生神经网络的用药方案推荐系统及方法，获取患者的个人信息，利用训练后的孪生神经网络模型，依据患者的个人信息，得到推荐用药方案；孪生神经网络模型的训练过程包括：获取每个参与模型训练的患者的个人信息及用药方案表征向量；根据各个患者与药物之间的连接关系，构建异构医学信息网络；基于元路径计算每对患者用药方案之间的相似度，分配相应的相似性标签；构建并训练孪生神经网络模型，直到模型的总体相似性损失小于设定阈值。本发明有效地解决了数据集中正负样本类别不均衡的问题，同时淡化了类别标签，依据患者身体状况的特异性，为医生提供可靠的用药建议，增强了推荐的效率，提高了推荐的可靠性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
