| 专利号 | 2016106639361 | 申请日 | 2016-08-12 | 专利名称 | 一种基于典型相关分析网络的二视角图像识别方法 |
| 授权日 | 2019-05-14 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 刘伟锋;杨兴浩;潘晓 |
| 主分类号 | G06K9/62 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提出一种基于典型相关分析网络的二视角图像识别方法；其包括如下步骤，S1，提取训练图像库的每个训练样本图像两个视角的特征以及测试图像库中的每个测试样本图像两个视角的特征；S2，对训练样本图像的两个视角特征进行训练，得到训练样本图像两个视角的滤波器组，并用各自的滤波器对相对应视角的样本图像进行滤波处理，并计算训练样本图像的特征向量；S3，用训练得到的滤波器组对测试样本图像的两个视角进行滤波，并计算出测试样本图像的特征向量；S4，采用最近邻分类器对测试样本图像的特征向量进行分类识别。CCANet算法可以处理样本图像由两个视角表示的情况，两个视角比单个视角能够更加全面的反映样本图像的特征。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
