| 专利号 | 2024118307446 | 申请日 | 2024-12-12 | 专利名称 | 基于改进TabNet模型的骨折预测方法及系统 |
| 授权日 | 2025-10-28 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 乔建苹;张镕涵;李春林;司海朋 |
| 主分类号 | G16H50/70 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开涉及人工智能技术领域，提出了一种基于改进TabNet模型的骨折预测方法及系统，包括获取待预测对象的临床特征数据；将获取的特征数据输入至训练好的改进TabNet模型中，按照设置的顺序对特征进行选择、提取和累加的多步决策步的处理，得到预测结果；所述改进TabNet模型设置有自步学习模块，对TabNet模型的训练样本的难易进行控制，先学习简单样本，随着训练的进行逐步引入复杂样本进行训练，得到训练好的改进TabNet模型。结合多步决策步逐步学习和自步学习的样本选择，不仅提升了模型对骨折风险预测的准确性，还显著降低了模型对数据噪声的敏感性，提高了在复杂数据场景中的适应性和鲁棒性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
