| 专利号 | 2024119925559 | 申请日 | 2024-12-31 | 专利名称 | 基于混合专家算法的知识图谱表示学习方法及系统 |
| 授权日 | 2025-09-26 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 李倩;王艺铭;崔立真 |
| 主分类号 | G06F16/36 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开涉及知识图谱技术领域，提出了一种基于混合专家算法的知识图谱表示学习方法及系统，包括如下步骤：获取待处理的三元组，进行全局嵌入得到三元组的全局嵌入表示；对待处理的三元组，获得每个专家模型对应的专家嵌入表示，并与全局嵌入进行连接，得到每个专家的连接嵌入表示；对待处理的三元组，基于路由机制进行路由选择，为不同关系分配模型，得到每个专家模型的权重；将得到的连接嵌入表示，基于路由选择得到的权重，进行加权混合生成最终的三元组嵌入。本公开通过多个专家模型的协同学习，结合门路由和注意力路由的路由机制，针对不同关系类型分配合适的模型，以提升表示学习的性能。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
