| 专利号 | 2022101064096 | 申请日 | 2022-01-28 | 专利名称 | 基于增强图卷积的属性融合交互推荐模型构建方法及系统 |
| 授权日 | 2024-11-05 | 专利权人 | 齐鲁工业大学(山东省科学院) | 发明人 | 杨振宇;王钰;崔来平;李怡雯 |
| 主分类号 | G06F16/9535 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提出了基于增强图卷积的属性融合交互推荐模型构建方法及系统，包括：构建基于增强图卷积的关系编码器，从用户物品交互行为中提取用户物品间的高阶特征，获得用户和物品在各个时刻包含了高阶协同信号的动态特征表示；构建融合属性信息的评论编码器，对评论文本及其对应的属性进行相应的处理并融合，得到评论的准确特征表示。本发明通过分析研究表明，PGIR提出的属性激活方法可以很好的解决消极用户推荐不准确的情况，这不仅提高了模型性能，同时提高了推荐的鲁棒性和可解释性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
